你知道數據分析師每天的工作是什么嘛?你知道想要成為一名數據分析師需要會哪些技能嘛?作為想要轉行數據分析師的同學們而言，這些問題都是轉行成功的關鍵點，本期，小編就帶領大家解開這些疑惑，全面解析數據分析師這個崗位。
1.數據分析師學的內容
1)數據排查
數據分析師每天關心的一定是數據，如果公司的數據出現了較大幅度的波動，這時就需要我們對數據進行排查，為什么今天的用戶增長量下降了10%?為什么訂單數據下降了等等。都是我們需要去分析的問題。分析的方法有很多種，比如根據不同渠道或是新老客戶等等，在大多數的情況下還是能比較快地找到問題所在的。
2)做報表
BI報表是每個數據分析師必不可缺的技能，日常的數據以及產品的實時情況都需要匯總，形成圖表的形式。注意要清晰明了有邏輯，需要讓老板第一時間就能看懂。
3) 分析報告
分析報告一般針對剛剛結束的活動或是改版后的產品做一個復盤，這個基本上是根據甲方的要求來做出的報告，當然數據分析師也可以根據自身的理解做一些探索性的分析，比如用戶增長量或是留存率的影響因素等等。
4)埋點設計和校驗
數據采集可以說是落地整個數據驅動增長基礎、也是關鍵的一步。因為只有采集的數據足夠準確，我們才能通過數據分析做出正確的決策，進而促進活動、產品及公司的整體增長。數據采集埋點，一種是無埋點，這時候我們需要根據自己的來判斷是否需要進行埋點設計。
5)模型相關
掌握數據分析方法有一條好的捷徑——套用分析模型，對新手來說幾乎是百試百靈，只要掌握幾個分析模型，基本上可以應對工作中的所有業務分析場景。但每個公司需要的數據模型都不太相同，這里就不多加敘述了。
2.轉行數據分析
無論哪個工作，興趣都是很重要的，而作為數據分析師要做到的首先就是不討厭數字，如果上學時期就對數字異常反感的同學可能就不太適合這個崗位，相反的，對數字敏感，能夠一眼就發現異常值，數據分布情況，那當然是比較好的。除此之外，如果擁有以下這幾點特性，說明你與數據分析還是比較相配的。
1)思維邏輯好
其次思維邏輯較好也能夠幫助你在成為數據分析師的比較重要的一個因素，想測試自己邏輯思維能力的同學，可以在網上找到愛因斯坦的那道經典邏輯題，看看自己需要花多少時間來解開問題。
2)業務理解能力
在技術方面，是否能夠完全掌握數據庫結構和SQL，是否能夠清晰的畫出圖表以及對圖標內容的掌控力等等。
3)細心和耐心
做數據分析往往需要很強的耐心、細心以及交流能力，做數據分析很多時候會很糾結，所以細心和耐心是必須的，好的交流感也能夠讓數據分分析師更好的闡述問題。
大數據時代，企業的數據體量不斷擴大，業務需求不斷變化，數據分析的環境也不斷變化。數據分析師作為越來越多的企業不可或缺的崗位，著實是轉行不錯的選擇，但是否適合，還得自己判斷。
