大數據培訓班可以到北大青鳥學習,現在有很多已經參加工作的學員都聽說過有學習大數據開發的經歷,有老師的監督和督促的嚴格的教學監管,下面小編就來給大家推薦一下北大青鳥大數據培訓班的課程。
1.從Java基礎開始,內容精準聚焦大數據開發過程中必備的離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算等重要內容;涵蓋了大數據體系中幾乎所有的核心技術。大數據培訓班的課程,比如面向數據開發、分析、編碼、數據可視化等。
2.從Linux和Hadoop開發,內容精準聚焦大數據開發過程中必備的離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算等重要內容;涵蓋了大數據體系中幾乎所有的核心技術。Hadoop、Hive、Kafka、Scala、Spark、Flink、機器學習等技術,將離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算中的技術點全面覆蓋。
3.幫助大數據學習者建立完整的大數據體系,其中包括Apache、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。Hive是Apache Spark的開源實現,HBase是一個由Apache基金會所開發的分布式數據系統基礎組成的。Hive是一個開源的分布式文件系統,由HDFS、HBase Presto 、MapReduce和Documentation2組成的實時系統。MapReduce是一種數據處理引擎,可用于進行數據挖掘,也可用于對數據進行監控。而MapReduce是一套分布式的數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,MapReduce或其它可寫程序。Hive是一種與Hadoop相似的開源任務調度框架,但是兩者之間還存在一些不同之處:MapReduce是一種通用的,分布式的任務調度是很快的,可以利用Hadoop分布式文件系統中的MapReduce來構建MapReduce任務,這種實現方式非常適合對數據倉庫的讀寫操作,比如HDFS、MapReduce就是非常好的選擇。 MapReduce是一種開源的,靈活的,數據存儲、計算、加載、招收監管和分析等功能。它適合于非常復雜的,并且能夠很好的處理大量數據,合適合對數據的讀寫操作。 Hive中的MapReduce 是用Java語言實現的,它適合于非常復雜的數據集。
