大數據是做什么的對于大家比較陌生，不過我們生活能夠用到大數據的地方卻不少，特別是現在在生活中的應用越來越廣泛，需要這方面的人才也是急劇增加，現在學習大數據進入到這一行是一個比較不錯的選擇，可能了解過的朋友會問大數據要學習python嗎?
1.學習大數據對于Python的要求
大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而Python作為公認的適合大數據的語言，想要做大數據開發和大數據分析，不僅要用到Java，Python也是非常重要的一個核心。
2.學習大數據掌握Python的作用
了解大數據之后你會知道，大數據想要成為信息資產的話，需要有兩步，一是數據怎么來，二是數據處理。數據挖掘成為很多公司的首選，這對他們的業務方向能有很大的幫助，比較大多的公司是沒有能力產生這么多數據的，所以需要依靠數據挖掘。而網絡爬蟲是Python的傳統強勢領域，流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。網絡爬蟲不僅僅是很多人想象的那么簡單的，不僅僅只是打開網頁，解析html那么簡單，高校的爬蟲技術能夠同時爬取幾千甚至上萬的網頁，而傳統的技術是達不到這個程度的，傳統的線程方式資源浪費比較大。Python能夠很好的支持協程操作，基于此發展起來很多并發庫，如Gevent、Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是較早提供了Python版本。有了對高并發的支持，網絡爬蟲才真正可以達到大數據規模。挖掘出數據之后，下一步是需要去處理，這樣才能幫助企業找到適合自己的數據，數據處理這一塊大多都使用的是Python，Python作為一門工程性語言，數據科學家用Python實現的算法，可以直接用在產品中，這對于很多公司節省成本是非常有幫助的。
以上就是對于大數據學習Python的介紹，想要學好大數據不是短時間就行的，需要大家有耐心。如果你想系統的學習，是可以選擇南京北大青鳥的大數據課程的，我們的課程中有著北美真實項目，這樣的提升會更快。
