關注大數據的小伙伴應該對數據分析多多少少有所了解，但對數據分析那點事數據分析具體了解多少呢?本篇文章小編就帶讀者們來了解一下數據分析。
目前，對于網站運營人員來說數據分析已經是每天必備的功課，通過這些數據指標可以幫助我們準確的抓住用戶動向和網站的實際狀況。下面我們來了解一下數據分析那點事。
1、什么是數據分析
所謂數據分析就是將產品相關的數據收集整合，然后利用特定的方法去分析這些數據，從中發現規律或是得到結論。這些特定的方法可以包括專業的統計學、數學建模等，也可以從數據的維度和廣度出發，數據收集或對比、總結相似數據的相同性、異常數據出現的可能原因，這類分析比較偏人文學科，可能數學難度不高，但是利用獨特的數據角度，同樣可以得到非常有價值的結果。
2、怎么做數據分析
不論怎么樣做數據分析，我們都需要明確數據分析的目標，清楚每個原始數據和中間數據的意義，從中發現問題、得到結論或是驗證想法。
當你確認了數據分析目標之后，需要的就是去確定哪些數據對于目的是有用的。因為數據有很多，不可能將所有的數據考慮到，所以這時候就需要根據經驗或是業務知識去找到可能和目的相關的原始數據，整理收集這些數據，方便以后的分析。目標清楚、原料充足之后，我們便開始考慮如何利用這些資源去做出一道大餐。
比如在APP的數據分析中，可以得到的數據有新增用戶、活躍用戶、留存、渠道流量、版本數據、行業數據、自定義埋點數據等，這些數據目前還都是質量不錯的原材料，還需要經過大廚的烹飪才能色香味俱全。那么這時候大廚的廚藝就是數據分析的關鍵了。有的人精通數學，懂得如何快速準確建模;有的人通曉業務，明白每個數據背后的商業意義;有的人長于世事，能從數據中看到隱藏的情感并為己所用;有的人善打地基，清楚穩定的數據架構可以為發展提供源源不斷的動力。總之，利用不同的手藝做出來的數據大餐各有所長，互相支持，缺一不可。
3、為什么做數據分析
數據分析永遠都是為了產品的發展而服務，一切的目的無外乎：獲得用戶、留住用戶、增加收益，而數據正好可以告訴我們在這三個點上的表現，同樣這也是客觀和準確的途徑，為我們的策略提供參考。
所以數據分析就是了解產品、暴露問題或發現驚喜(真相)、分析原因、思考方案、結果驗證。
4、怎么做得更好
評價更好是從目標出發，當目標的完成度越高、質量越好，那么數據分析的工作就是在變得更好。
除了前面提到的目標明確、方法外，同時也要讓團隊或負責人清楚了解到產品的真實表現，告訴他們現在存在的問題，與團隊一起及時找到問題解決方案，明確如何調整產品策略或是制定新的玩法去提高產品表現，即獲得更多的用戶、留住更多的用戶，增加產品的收益。所以在這一過程中如何讓別人更快更好的理解你的分析，讓他們支持你的工作也是很重要的一環，甚至比數據分析本身還重要。
以上就是南京北大青鳥大數據培訓小編給大家分享的數據分析那點事，希望對小伙伴們能有所幫助，想要了解更多關于大數據方面內容的小伙伴可以登錄南京北大青鳥官網咨詢。
