大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
一、大數據培訓需要多長時間?
答：一般情況下是需要學習3-6個月的，具體的情況要看選修的課程。
二、大數據培訓大概需要多少錢?
據了解，品質稍好的大數據云計算培訓，費用一般都在15000上，畢竟大多數這個價位的培訓班多屬于脫產班或者是就業班，培訓周期至少是3個月，當然在這里提到的培訓費用絕不是市場上幾千塊錢的業余班，畢竟不同培訓機構的課程特色會有所不同，所以也不能夠明確列出具體的培訓費用是多少。大數據培訓費用并不是越高越好，上邊提到的費用標準只是大數據培訓費用的參考值，至于后選擇哪家?還需要學習者自己多做了解和對比，通過對比，才會選出適合自己的培訓班。
三、大數據的就業前景如何?
據相關資料顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求旺盛的六類人才職位。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
四、 大數據培訓課程的兩種學員類型
1. 基礎學員
基礎學員一般具有一定學習大數據培訓課程的基礎，學習大數據相對來說輕松一些。直接學習大數據培訓課程，學習周期和學習費用都會相應減少。
2. 零基礎學員
對于零基礎學員來說，就要選擇零基礎課程開始學習，從java編程基礎開始學習。對于這樣毫無專業背景的學員來說，還是建議找一個線下培訓班，自學和線上側重有基礎的學員，面對大量的學習資料和短暫的課程講解，你會手足無措一團麻。
五、 面授式教學降低大數據學習難度
無論是零基礎學員還是基礎學員，真正想要深入大數據培訓課程知識，都比較建議選擇線下純面授式教學模式。
1.導師。好的老師對每一位學員都很重要，對大數據專業的學員來說更加重要。零基礎學員入門大數據培訓課程，導師對課程理論系統的規劃和講解讓學員們理解知識更加透徹，入門也相對來說容易一些，降低了學員學習大數據的難度值。
2.純面授教學。導師對學員一對一輔導，并且定期會進行階段考核，方便導師掌握學員學習情況和學習狀態;脫產式全日制教學模式，學員們學習到的知識更有連貫性，針對性教學牢牢掌握學員進度，保障學員學習生活，避免流水線、快餐式教學，學員們學有所得學有所值。
六、 真實項目操作提高大數據學習效率
大數據培訓課程想要學得好，大數據實戰項目少不了。大數據這個行業需要實戰項目進行實時操作，通過對項目的上手操作，訓練學員動手操作能力培養團隊協作能力，提前熟悉企業工作流程。大數據項目不但要選擇真實的企業案例，還需要是新的實戰項目。
大數據培訓課程雖然說不簡單，但是只有找到適合自己的學習方式和方法，一切難度值都會降低。
