想學大數據要求是比較高的，因為大數據不僅僅是編程技術的學習，還得有所有應用這些都是需要有一定基礎的，如果想要找到大數據工作，對于學歷以及年齡都是有所限制的，所以學大數據前我們還是要考慮清楚的。
大數據專業對數學是有要求的，扎實的數學基礎對大數據人才未來的發展來說非常重要。大數據的核心在于數據分析，而數據分析的核心在于算法，算法設計需要有扎實的數學基礎。統計學知識是大數據專業的三個核心內容之一，統計學與數學關系密切，統計學的難度并不低，尤其對于多維度數據的統計。
計算機是大數據專業必須掌握的內容，包括操作系統、數據庫、大數據平臺、編程語言等，相對于數學和統計學來說，計算機的難度要小一些。大數據是一個典型的多學科交叉的專業，綜合應用的難度要比單獨每個學科要高出很多。比如算法設計要與算法實現相結合，算法實現要與大數據平臺結合，這些結合就需要掌握一系列知識。
數據專業還是有一定難度的，如果你想從事大數據分析與挖掘方面的工作，可以選擇專業的培訓機構，系統學習后才有更大的優勢找工作。
