想要學(xué)習(xí)好大數(shù)據(jù)開發(fā)，就要掌握好他的核心技術(shù)，而大數(shù)據(jù)開發(fā)的技術(shù)體系龐大且復(fù)雜，想要學(xué)好就要多多了解。今天我們就來了解一下大數(shù)據(jù)開發(fā)要學(xué)習(xí)的核心技能有哪些?
通用的大數(shù)據(jù)框架，主要分為幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析
1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理的主要目的是用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行管理和調(diào)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，從多渠道獲得的原始數(shù)據(jù)常常缺乏一致性，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混雜,并且數(shù)據(jù)不斷增長，這造成了單機(jī)系統(tǒng)的性能不斷下降，即使不斷提升硬件配置也難以跟上數(shù)據(jù)增長的速度。這導(dǎo)致傳統(tǒng)的處理和存儲(chǔ)技術(shù)失去可行性。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)重點(diǎn)研究復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù),解決大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€(gè)關(guān)鍵問題。
2.數(shù)據(jù)采集
大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過 RFID 數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)源多種多樣，數(shù)據(jù)量大，產(chǎn)生速度快，所以大數(shù)據(jù)采集技術(shù)也面臨著許多技術(shù)挑戰(zhàn)，必須保證數(shù)據(jù)采集的可靠性和高效性，還要避免重復(fù)數(shù)據(jù)。
3.數(shù)據(jù)清洗
隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的增多，需要進(jìn)行訓(xùn)練和清洗的數(shù)據(jù)會(huì)變得越來越復(fù)雜，這個(gè)時(shí)候就需要任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，比如oozie或者azkaban，對關(guān)鍵任務(wù)進(jìn)行調(diào)度和監(jiān)控。
4.數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)處理的核心就是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的、深入的、有價(jià)值的信息。越來越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性等都引發(fā)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以，大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定信息是否有價(jià)值的決定性因素。利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的常用方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
如果你對大數(shù)據(jù)感興趣并想加入到大數(shù)據(jù)行業(yè)，就要從現(xiàn)在開始準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展在未來會(huì)更進(jìn)一步，期待大家投入到大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)當(dāng)中。
