現在有不少人想要通過學習大數據而找到一份理想的工作，但是學習大數據需要數學很厲害嗎?看到大數據也許大家就會聯想到高等數學，實際上兩者有一定的關系，但也可以說沒有關系。等大家看完小編接下來的介紹，就會明白是什么回事了。
1.學習大數據有哪些方向
大數據整個領域可以分為好幾個方向，包括大數據平臺、大數據可視化、大數據分析，其中的大數據平臺、可視化和數學是沒有什么關系的，就算你沒有數學基礎也可以輕松學到。而大數據分析則需要有一定的數學基礎，但也并不是要求數學很厲害，這個基礎可以讓你更好的進行學習而已。另外，業界常說的大數據其實是指平臺，包括Hadoop、Spark、Flink等等，學習這些內容要有java的基礎。
2.學習大數據需要有毅力
我想以后從事大數據相關的崗位工作，光是學習基礎皮毛知識是不能夠勝任的，所以要進修高級，但不斷的提升大數據專業技術，這樣才能夠在以后就業時更好的開展崗位工作。但是在學習大數據技術的過程當中，難免會遇到許多的困難與挑戰，這時候就需要有堅持學下去的毅力和決心，這個是需要個人去自我鼓勵的。
3.靠譜的機構引領你前進
學習大數據靠的不是數學的基礎，主要的還是要看個人的學習積極性以及培訓機構的實力，機構會根據學員對于未來求職方面的要求，從而推薦合適的大數據培訓課程。對于零基礎的學員，需要的是機構能夠給到一個完善的學習規劃，應該從什么開始學起，循序漸進的打好扎實的基礎，對于日后想要更深入的向大數據領域發展是有幫助的。
以上就是對于學習大數據數學的介紹，既然學習大數據不是靠數學基礎，希望各位學員能夠花心思在尋找培訓機構上面，合適的大數據培訓課程能夠讓你在學習上起到事半功倍的效果。譬如像南京北大青鳥這樣的機構，和很多企業都有合作都關系，讓學員能夠有機會參與企業級實戰項目，充分利用好學過的知識，同時又能夠積累工作方面的經驗，日后就業的時候有著更加明顯的優勢。
